為了加速自然語言處理模型可以應用於多種不同的語言,臉書開源釋出跨語言句子向量計算工具LASER(Language-Agnostic SEntence Representations),該工具支援超過90種語言,讓自然語言處理模型可以簡單地轉換到另一個語言上,包含那些訓練資料較少的語言,像是卡拜爾語、維吾爾族語,甚至連方言也包含在內,特別的是,LASER是將所有語言嵌入到一個共同向量空間,而非每個語言有獨立的模型。
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為了加速自然語言處理模型可以應用於多種不同的語言,臉書開源釋出跨語言句子向量計算工具LASER(Language-Agnostic SEntence Representations),該工具支援超過90種語言,讓自然語言處理模型可以簡單地轉換到另一個語言上,包含那些訓練資料較少的語言,像是卡拜爾語、維吾爾族語,甚至連方言也包含在內,特別的是,LASER是將所有語言嵌入到一個共同向量空間,而非每個語言有獨立的模型。