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臉書發表多個影像辨識方法,可良好預測2D圖像中的3D物體形狀

臉書發表了數篇電腦視覺論文,主題圍繞在人工智慧系統對於3D場景的理解,包括發表最新的Mesh R-CNN方法,可從2D圖像中精確預測物件3D形狀,還發展出一種稱為C3DPO的方法,能夠偵測物件的2D關鍵點(Keypoint)進而產生3D關鍵點,另外,也開發出一種能夠學習圖像與3D形狀關聯性的方法。

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胡 自文

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