Google、史丹佛大學以及哥倫比亞大學合作，開發了一種稱為Form2Fit的機器人操作演算法，能夠透過深度神經網路，學習視覺辨識物體之間的對應關係，執行像是把物體擺放到相對應形狀的包裝或紙盒中的任務。Form2Fit現在已經可以讓機器人組裝各種類型的套件（Kit），成功率達到94％。
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胡 自文
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Google、史丹佛大學以及哥倫比亞大學合作，開發了一種稱為Form2Fit的機器人操作演算法，能夠透過深度神經網路，學習視覺辨識物體之間的對應關係，執行像是把物體擺放到相對應形狀的包裝或紙盒中的任務。Form2Fit現在已經可以讓機器人組裝各種類型的套件（Kit），成功率達到94％。
