紐約大學訓練深度卷積神經網路（CNN）用於判讀乳房X光片，找出乳癌病徵，並期望將機器學習模型偵測整合進乳癌篩檢流程，能提高篩檢效率，而實驗也證實，機器學習模型預測乳癌的精確度已經高於單位放射科醫師，而且在篩檢流程中，同時結合醫師的專業和模型預測，將能有效減少醫生人力並提升判讀精確度。
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胡 自文
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紐約大學訓練深度卷積神經網路（CNN）用於判讀乳房X光片，找出乳癌病徵，並期望將機器學習模型偵測整合進乳癌篩檢流程，能提高篩檢效率，而實驗也證實，機器學習模型預測乳癌的精確度已經高於單位放射科醫師，而且在篩檢流程中，同時結合醫師的專業和模型預測，將能有效減少醫生人力並提升判讀精確度。