本周IBM研究院宣佈將SysFlow資料格式開源，以用於防範雲端資料外洩，宣稱比傳統網路流量分析準確率更高。
在所有駭入企業網路的事件中，與應用程式漏洞相關的達25%，而且這類攻擊往往潛伏在網路上數百天，進而擴大企業資訊外洩的規模。這些數據顯示，傳統防禦工具已不足以防範資料外洩。傳統網路流量監控及系統誤用的監控系統，無法透通顯示特定應用的活動，跟不上不斷演化的攻擊、錯誤率高，讓可疑事件的偵察好比大海撈針。
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胡 自文
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本周IBM研究院宣佈將SysFlow資料格式開源，以用於防範雲端資料外洩，宣稱比傳統網路流量分析準確率更高。
在所有駭入企業網路的事件中，與應用程式漏洞相關的達25%，而且這類攻擊往往潛伏在網路上數百天，進而擴大企業資訊外洩的規模。這些數據顯示，傳統防禦工具已不足以防範資料外洩。傳統網路流量監控及系統誤用的監控系統，無法透通顯示特定應用的活動，跟不上不斷演化的攻擊、錯誤率高，讓可疑事件的偵察好比大海撈針。