萊斯大學的研究人員，開發了一個以深度學習技術作為基礎的天氣預測系統，能以80％精確度預測5天後的極端天氣事件。由於新方法計算成本低廉，因此可用來輔助傳統數值天氣預測模型，縮小需要精確計算的範圍。
天氣預測技術已經發展了數十年，絕大多數的進步，都是改進數值天氣預測（Numerical Weather Prediction，NWP）模型，以取得更好的結果，但是即便數值天氣預測模型越來越複雜，投入更多的運算資源與時間，但是在預測極端天氣時仍遇到許多困難。
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胡 自文
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