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【科技抗疫實例:工研院】靠AIoT改良紅外線體溫量測準度,不只政府自用還開放技轉

臺灣從農曆年後開始,為防堵疫情在人群中擴大傳染,政府單位、學校、企業、公共場所等具空間封閉性、同時又是人群匯聚的地方,紛紛在入口處設有體溫量測機制,除了一般常見安排人力來量測訪客體溫,部分人流較多之處,也導入紅外線熱影像儀(以下簡稱熱像儀)來自動化體溫量測流程,讓訪客只需行經特定感測範圍,在走路過程中就完成檢測。由此可見,熱像儀因其快速通關、有效降低人力負擔的特性,也被用來作為體溫篩檢一大利器。
不過,不少民眾可能也發現,雖然不用排隊量體溫了,但拿著一杯熱咖啡經過熱像儀時,儀器會盡責地「嗶」一聲,來提醒溫度檢測異常,又或者氣溫較低時,熱像儀檢測到的人體溫度也跟著下降,量測結果甚至只剩33、34度,這也讓人不禁懷疑,熱像儀是否能真正發揮發燒通報的功能?

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胡 自文

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