OpenAI研究人員運用人工智慧語言模型來生成圖片，他們以像素序列來訓練GPT-2語言模型，使語言模型能夠生成連續相關的圖像，研究人員提到，這項研究縮小了電腦視覺和語言理解技術間的差距，不過，因為訓練過程需要耗費大量的運算資源，且相關的演算法效能也不斷進步，影響了這項研究實際用於圖像生成的價值。
近期非監督式和自我監督學習技術，在語言處理上，都獲得極佳的成果，像是BERT、GPT-2、RoBERTa和T5等模型，在廣泛的語言任務上，都有出色的效能表現，不過，目前這些模型的應用都僅限於語言處理，在圖像分類上都還未有亮眼的成果。
臉書留言
胡 自文
(這個頁面共進入 3 次, 今天進入 1 次)
