Google釋出了新的實驗性TensorFlow隱私測試模組，這個模組可以讓開發人員評估其分類模型的隱私屬性，該模組會產生一個漏洞評分，以表示模型是否會因訓練資料集而洩漏資訊。
官方提到，隱私是機器學習領域重要的新興話題，目前還沒有能夠產生私密模型的規範，但有越來越多研究顯示，機器學習模型會洩漏訓練資料集中的敏感資訊，對使用者造成隱私上的風險。
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胡 自文
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Google釋出了新的實驗性TensorFlow隱私測試模組，這個模組可以讓開發人員評估其分類模型的隱私屬性，該模組會產生一個漏洞評分，以表示模型是否會因訓練資料集而洩漏資訊。
官方提到，隱私是機器學習領域重要的新興話題，目前還沒有能夠產生私密模型的規範，但有越來越多研究顯示，機器學習模型會洩漏訓練資料集中的敏感資訊，對使用者造成隱私上的風險。