由於醫生在為病人進行大腸鏡檢查的時候，有機率疏漏病人大腸中的息肉，因此Google使用機器學習，以改善大腸鏡的檢查結果。Google所開發的深度學習C2D2方法，可以透過捕捉影像深度，對大腸進行3D重建，顯示已被檢測與未被檢測的部位，藉此提升大腸檢查覆蓋率。而實驗證明，機器學習能有效解決大腸鏡篩檢覆蓋率（Coverage）不足的問題。
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胡 自文
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由於醫生在為病人進行大腸鏡檢查的時候，有機率疏漏病人大腸中的息肉，因此Google使用機器學習，以改善大腸鏡的檢查結果。Google所開發的深度學習C2D2方法，可以透過捕捉影像深度，對大腸進行3D重建，顯示已被檢測與未被檢測的部位，藉此提升大腸檢查覆蓋率。而實驗證明，機器學習能有效解決大腸鏡篩檢覆蓋率（Coverage）不足的問題。