若資料的維度太多，人類往往難以理解資料的本質，對此，主成分分析常作為降維的手段；然而，真正的目的並不在於降維，而是透過主成分分析來理解資料於不同維度上的樣貌。
影子遊戲與主要成分
對於高維度（多個變數）的資料，會為了想要可視化、抽取特徵、清理資料（去除雜訊、不相關資訊）等理由，想要減少資料的維度，以便觀察、分析、處理資料。一個簡單的例子就是彩色圖片轉灰階，對於一個8×8像素的彩色圖片，若只考慮RGB，輸入的維度會有8x8x3=192個，如果目的只是想觀察、找出影像邊緣，可以套用公式轉為灰階，這麼一來，輸入維度就縮減至8×8=64個。
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胡 自文
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