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【玉山AI實例2】一年千萬張支票如何消化?玉山銀行靠票據辨識來加速

玉山銀行一年要發出上千萬張支票,為正確登記票據金額,往往得動用大量人力登打資料。
從流程上來說,每張支票或匯款單進入分行後,分行會開始審核、簡單建檔以及掃描影像,再由集中作業部人工建立完整檔案、確認資料,最後才交給票據交換所。
而玉山銀行的最大痛點,就在集中作業部。因為,他們得耗費大量人力和工時來登打資料,每到月初月底,還得調度人力應付大量業務。這種調度仰賴經驗,沒有系統能即時監控、輔助決策;也因為沒有系統,支援紀錄不被留存,考核時更難有依據依循。
為解決問題,玉山銀行展開一項AI專案,要打造一套票據手寫辨識模型,來輔助人員登打資料。

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胡 自文

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