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【玉山AI實例1】0.1秒揪出信用卡盜刷行為,一年擋下上億元損失

不只有數百萬張信用卡在市面流通,玉山銀行每天還得處理數十萬次的刷卡交易。如何從這些交易中揪出異常行為、即時攔截,是玉山一直面對的難題。
規則式系統仰賴人工調整,趕不上盜用行為變化
過去,玉山銀行仰賴一套傳統規則式系統,靠其中的上百條固定規則,來偵測信用卡交易異常行為。
但玉山金控科技長張智星指出,這種規則式系統,每月需要人工調整一次規則和參數,不僅難以捕捉快速變化的盜冒行為,還會產出大量異常名單,得耗費大量人力一一打電話確認。

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胡 自文

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