玉山銀行一年要發出上千萬張支票，為正確登記票據金額，往往得動用大量人力登打資料。
從流程上來說，每張支票或匯款單進入分行後，分行會開始審核、簡單建檔以及掃描影像，再由集中作業部人工建立完整檔案、確認資料，最後才交給票據交換所。
而玉山銀行的最大痛點，就在集中作業部。因為，他們得耗費大量人力和工時來登打資料，每到月初月底，還得調度人力應付大量業務。這種調度仰賴經驗，沒有系統能即時監控、輔助決策；也因為沒有系統，支援紀錄不被留存，考核時更難有依據依循。
為解決問題，玉山銀行展開一項AI專案，要打造一套票據手寫辨識模型，來輔助人員登打資料。
臉書留言
胡 自文
(這個頁面共進入 8 次, 今天進入 1 次)
