如果有一組資料，沒有任何事先的分類標記，有辦法對它們進行分群（Clustering）嗎？呃……通靈比較快！想要分群，總是必須指定某些條件作為依據。
而分群演算法有不少，入門時，常會先接觸到K-means分群，因為它概念上容易理解，實作上也不困難，在機器學習的領域，K-means演算被歸類在非監督式（unsupervised）學習，意即無需人類介入標記，也能自動分群。
以距離來衡量勢力
從結果來看，K-means分群時，確實是不需要標記，但它並不是沒有任何假設就能自動分群。
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胡 自文
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