工商廣告

Google以機器學習加速災區建物損害評估

為了加速災害評估的速度,Google開發了使用卷積神經網路處理衛星圖像,檢測建築物損壞範圍的方法,以機器學習自動比對衛星資料,產生災區建築物損害評估。這項研究是Google與世界糧食計畫署的創新加速器合作開發,目的是要加速災害評估,對受災嚴重的地區,提供即時救難資源。
Google提到,諸如地震、風災和洪水等自然災害,嚴重時影響的面積將非常廣闊,甚至可能對數百萬人造成衝擊,而這對於後勤救援是個很大的挑戰,政府、非政府和聯合國等組織,都需要對災情進行快速評估,以最佳化配置有限的資源。

臉書留言

胡 自文

(這個頁面共進入 5 次, 今天進入 1 次)