臉書發表了數篇電腦視覺論文，主題圍繞在人工智慧系統對於3D場景的理解，包括發表最新的Mesh R-CNN方法，可從2D圖像中精確預測物件3D形狀，還發展出一種稱為C3DPO的方法，能夠偵測物件的2D關鍵點（Keypoint）進而產生3D關鍵點，另外，也開發出一種能夠學習圖像與3D形狀關聯性的方法。
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胡 自文
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臉書發表了數篇電腦視覺論文，主題圍繞在人工智慧系統對於3D場景的理解，包括發表最新的Mesh R-CNN方法，可從2D圖像中精確預測物件3D形狀，還發展出一種稱為C3DPO的方法，能夠偵測物件的2D關鍵點（Keypoint）進而產生3D關鍵點，另外，也開發出一種能夠學習圖像與3D形狀關聯性的方法。